Роль инноваций в повышении производительности труда в США в первой четверти XXI в.

Наталья Петровская; Гурам Тадтаев

doi:10.17323/2949-5776-2026-4-2-26-40

Наталья Петровская Институт США и Канады Российской академии наук (ИСКРАН) https://orcid.org/0000-0002-5954-0656
Гурам Тадтаев https://orcid.org/0009-0005-2637-9295

DOI: https://doi.org/10.17323/2949-5776-2026-4-2-26-40

Ключевые слова: производительность труда, инновации, парадокс производительности, многофакторная производительность, искусственный интеллект, США, человеческий капитал

Аннотация

В статье исследуется влияние инноваций на производительность труда в экономике США в период 2000–2024 гг. Несмотря на лидерство США в сфере технологических разработок, наблюдается феномен «парадокса производительности» — рост инвестиций в НИОКР не сопровождается пропорциональным увеличением эффективности труда. Цель исследования — систематизировать ключевые теоретические интерпретации данного расхождения и выявить факторы, моделирующие трансформацию инноваций в макроэкономический результат. Кроме того, в статье проводится оценка того, насколько распространение генеративного искусственного интеллекта способно изменить эту закономерность в среднесрочной перспективе. Методология основана на смешанном подходе, сочетающем анализ данных официальных американских источников за 2000–2024 гг. и синтез выводов современных теоретических и эмпирических исследований. Научная новизна заключается в комплексной оценке эффекта с учетом временных лагов (J-кривая), концентрации инноваций в фирмах-лидерах и недоучета нематериальных активов. По оценкам ряда исследований, реальный вклад инноваций занижен в официальной статистике на 0,3–0,5 п.п. ежегодно из-за методологических ограничений. Выявлено, что эффект инноваций неравномерен, он концентрируется в высокотехнологичных секторах и требует комплементарных инвестиций в человеческий капитал, данные о применении искусственного интеллекта на уровне фирм демонстрируют схожую лаговую динамику. Сделан вывод о необходимости корректировки экономической политики — стимулирование НИОКР должно сопровождаться программами технологического трансфера для малого и среднего бизнеса, целевыми инвестициями в переобучение рабочей силы и поддержкой региональных инновационных кластеров.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Биографии авторов

Наталья Петровская, Институт США и Канады Российской академии наук (ИСКРАН)

к.э.н., старший научный сотрудник отдела экономических исследований

121069, Москва, Хлебный пер. 2/3

Гурам Тадтаев

выпускник бакалаврской программы «Мировая экономика» факультета мировой экономики и мировой политики НИУ ВШЭ

Москва, Россия

Литература

Пороховский А. А. Цифровизация и производительность труда // США & Канада: экономика, политика, культура. 2019. № 8. С. 5–24. DOI: 10.31857/S032120680005964-4

Пороховский А. А. Рыночный механизм американской экономики: роль цифровизации // США & Канада: экономика, политика, культура. 2020. № 5. С. 24–38. DOI: 10.31857/S268667300009424-6

Acemoglu D., Restrepo P. The race between man and machine: Implications of technology for growth, factor shares, and employment // American Economic Review. 2018. Vol. 108, No 6. P. 1488–1542. Режим доступа: https://doi.org/10.1257/aer.20160699

Bloom N., Sadun R., Van Reenen J. Americans do IT better: US multinationals and the productivity miracle // American Economic Review. 2012. Vol. 102, No 1. P. 167–201. Режим доступа: https://doi.org/10.1257/aer.102.1.167

Brynjolfsson E., Rock D., Syverson C. Artificial intelligence and the modern productivity paradox: A clash of expectations and statistics // NBER Working Paper No. 24001. Cambridge: National Bureau of Economic Research, 2017. Режим доступа: https://www.nber.org/papers/w24001

Brynjolfsson E., Rock D., Syverson C. The productivity J-curve: How intangibles complement general purpose technologies // American Economic Journal: Macroeconomics. 2021. Vol. 13, No 1. P. 333–372. Режим доступа: https://doi.org/10.1257/mac.20190344

Corrado C., Haskel J., Jona-Lasinio C. Productivity growth, capital reallocation and the financial crisis: Evidence from Europe and the United States // Journal of Macroeconomics. 2021. Vol. 69. Article 103329. Режим доступа: https://doi.org/10.1016/j.jmacro.2021.103329

Damioli G., Roy V. V., Vértesy D. The impact of artificial intelligence on labor productivity // Eurasian Business Review. 2021. Vol. 11. P. 1–25. Режим доступа: https://doi.org/10.1007/s40821-020-00172-8

Haskel J., Westlake S. Capitalism without capital: The rise of the intangible economy. Princeton: Princeton University Press, 2017.

Lazear E. P., Shaw K., Stanton C. T. The value of bosses // Journal of Labor Economics. 2015. Vol. 33, No S1. P. S823–S861. Режим доступа: https://doi.org/10.1086/679619

McKinsey Global Institute. Rekindling US productivity for a new era // McKinsey & Company. 2023. Available at: https://www.mckinsey.com/mgi/our-research/rekindling-us-productivity-for-a-new-era (дата обращения: 18.02.2026).

National Center for Science and Engineering Statistics. U.S. R&D totaled $892 billion in 2022 // National Science Foundation. 2023. NSF 25-327. Режим доступа: https://ncses.nsf.gov/pubs/nsf25327 (дата обращения: 18.02.2026).

OECD. Measuring the digital transformation: A roadmap for the future. Paris: OECD Publishing, 2020. Режим доступа: https://doi.org/10.1787/9789264311992-en

Schumpeter J. A. The Theory of Economic Development: An Inquiry into Profits, Capital, Credit, Interest, and the Business Cycle. Cambridge, MA: Harvard University Press, 1934. Режим доступа: https://archive.org/details/theoryofeconomic0000schu

Solow R. M. We’d better watch out // New York Times Book Review. 1987. July 12. P. 36.

Sprague S. The U.S. productivity slowdown: an economy-wide and industry-level analysis // Monthly Labor Review. 2021. April. U.S. Bureau of Labor Statistics. https://www.bls.gov/opub/mlr/2021/article/the-us-productivity-slowdown-the-economy-wide-and-industry-level-analysis.htm

Syverson C. Challenges to mismeasurement explanations for the US productivity slowdown // Journal of Economic Perspectives. 2017. Vol. 31, No 2. P. 165–186. Режим доступа: https://doi.org/10.1257/jep.31.2.165

U.S. Bureau of Economic Analysis. Regional economic accounts. 2024. Режим доступа: https://www.bea.gov/data/economy/gdp/regional (дата обращения: 18.02.2026).

U.S. Bureau of Labor Statistics (2024a). Labor productivity and costs. 2024. Режим доступа: https://www.bls.gov/lpc/ (дата обращения: 18.02.2026).

U.S. Bureau of Labor Statistics (2024b). Productivity: Major sector productivity and costs. 2024. Режим доступа: https://www.bls.gov/productivity/tables/ (дата обращения: 18.02.2026).