Экономические аспекты искусственного интеллекта: ключевые направления исследований
DOI:
https://doi.org/10.17323/2949-5776-2026-4-2-41-57Ключевые слова:
искусственный интеллект, производительность, рынок труда, неравенство, инфраструктураАннотация
Статья посвящена анализу ключевых направлений исследований экономических аспектов искусственного интеллекта и выявлению их взаимосвязи в контексте структурных изменений современной экономики. Актуальность работы определяется тем, что в существующей литературе экономические последствия ИИ нередко рассматриваются фрагментарно — через производительность, рынок труда, неравенство, инфраструктуру или государственную политику по отдельности, — тогда как их внутренняя связь в рамках единой политико-экономической трансформации раскрыта недостаточно. Цель статьи состоит в формировании целостного представления об экономических эффектах ИИ. Показано, что ИИ следует рассматривать не только как инструмент повышения эффективности, но и как фактор более глубокой перестройки хозяйственных отношений, механизмов распределения, инфраструктурных основ развития и глобальных экономических иерархий. Анализ свидетельствует, что потенциал ИИ как технологии общего назначения не реализуется автоматически: между локальным ростом эффективности и устойчивым повышением производительности сохраняется институциональный и организационный разрыв. Воздействие ИИ на рынок труда проявляется прежде всего через перераспределение трудовых функций, изменение спроса на навыки и усиление дифференциации между различными группами работников. Одновременно распространение ИИ сопровождается ростом неравенства, концентрацией капитала и усилением платформенной власти. Развитие ИИ опирается на материальную инфраструктуру — вычислительные мощности, дата-центры, энергию и полупроводники, — что придает ему выраженное геоэкономическое измерение. Наконец, показано, что государство выступает не внешним регулятором, а одним из центральных участников ИИ-трансформации. Делается вывод о том, что экономические аспекты ИИ представляют собой взаимосвязанные проявления единого процесса структурной трансформации экономики и требуют комплексного политико-экономического анализа.
Библиографические ссылки
Бучинская О.Н. Цифровая колонизация — новое явление мировой экономики // Экономическая наука современной России. 2024. № 3 (106). С. 78–92.
Базлуцкая М.М., Сытник А.Н. Геополитика центров обработки данных: опыт США и Китая — выводы для России. Российский совет по международным делам (РСМД). М.: НП РСМД, 2025. 88 с.
Зиновьева Е.С., Булва В.И. Цифровой суверенитет Европейского союза // Современная Европа. 2021. № 2. С. 40–49.
Колотаев Ю.Ю. Суверенитет как сервис, или Дилеммы построения независимой цифровой инфраструктуры в Северо-Восточной Азии. Международный дискуссионный клуб «Валдай», 2025. Режим доступа: https://ru.valdaiclub.com/a/highlights/suverenitet-kak-servis-ili-dilemmy-postroeniya/
Лексин В.Н. Искусственный интеллект в экономике и политике нашего времени. Искусственный интеллект как новая экономическая и политическая реальность // Российский экономический журнал. 2020. № 4. С. 3–30.
Лукичев П.М. Влияние искусственного интеллекта на рынок труда в парадигме неравенства // Экономика труда. 2025. Том 12. № 3. С. 267–282. DOI: https://doi.org/10.18334/et.12.3.122851
Пороховский А.А. Искусственный интеллект сегодня и завтра: политико-экономический подход // Экономическое возрождение России. 2020. Tом 3. № 65. С. 4–11.
Acemoglu D. et al. Artificial intelligence and jobs: Evidence from online vacancies // Journal of Labor Economics. 2022. Vol. 40. No. S1. P. S293–S340. DOI: https://doi.org/10.1086/718327
Acemoglu D. The Simple Macroeconomics of AI. Economic Policy // Economic Policy. 2025. Vol. 40, No. 121. P. 13–58. Режим доступа: https://doi.org/10.1093/epolic/eiae042. DOI: https://doi.org/10.1093/epolic/eiae042
Acemoglu D., Johnson S. Learning from Ricardo and Thompson: Machinery and Labor in the Early Industrial Revolution, and in the Age of AI. NBER Working Paper No. 32416. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, 2024. Режим доступа: https://doi.org/10.3386/w32416. DOI: https://doi.org/10.3386/w32416
Acemoglu D., Restrepo P. Artificial intelligence, automation, and work // The economics of artificial intelligence: An agenda. University of Chicago Press, 2018. P. 197–236. DOI: https://doi.org/10.7208/chicago/9780226613475.003.0008
Aghion P., Jones B. F., Jones C. I. Artificial intelligence and economic growth. National Bureau of Economic Research, 2017. No. w23928. DOI: https://doi.org/10.3386/w23928
Aldasoro I., Doerr S., Rees D. Financing the AI boom: from cash flows to debt. Bank for International Settlements. 2026. 7 Jan. No. 120. Режим доступа: https://www.bis.org/publ/bisbull120.htm
Andreoni A., Roberts S. Governing digital platform power for industrial development: towards an entrepreneurial-regulatory state // Cambridge Journal of Economics. 2022. Vol. 46. No. 6. P. 1431–1454. DOI: https://doi.org/10.1093/cje/beac055
Bick A., Blandin A., Deming D. J., Fuchs-Schündeln N., Jessen J. Mind the Gap: AI Adoption in Europe and the U.S. // NBER Working Paper. 2026. No. 34995. Режим доступа: https://doi.org/10.3386/w34995. DOI: https://doi.org/10.3386/w34995
Brynjolfsson E., Li D., Raymond L. Generative AI at work // The Quarterly Journal of Economics. 2025. Vol. 140. No. 2. P. 889–942. DOI: https://doi.org/10.1093/qje/qjae044
Brynjolfsson E., Rock D., Syverson C. Artificial intelligence and the modern productivity paradox: A clash of expectations and statistics. National Bureau of Economic Research, 2017. No. w24001. DOI: https://doi.org/10.3386/w24001
Cazzaniga M., Jaumotte F., Li L., Melina G., Panton A. J., Pizzinelli C., Rockall E. J., Mendes Tavares M. Gen-AI: Artificial Intelligence and the Future of Work. IMF Staff Discussion Note No. 2024/001. Washington, DC: International Monetary Fund, 2024. Режим доступа: https://doi.org/10.5089/9798400262548.006. DOI: https://doi.org/10.5089/9798400262548.006
Challapally A., Pease C., Raskar R., Chari P. GenAI Divide: State of AI in Business 2025. Cambridge, MA: MIT Project NANDA, 2025. Режим доступа: https://nanda.media.mit.edu/ai_report_2025.pdf.
Couldry N., Mejias U. Data colonialism: Rethinking big data’s relation to the contemporary subject // Television & new media. 2019. Vol. 20. No. 4. P. 336–349. DOI: https://doi.org/10.1177/1527476418796632
Dell’Acqua F. et al. Navigating the jagged technological frontier: Field experimental evidence of the effects of AI on knowledge worker productivity and quality // Harvard business school technology & operations mgt. Unit working paper. 2023. No. 24-013. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4573321
Eren E., Krohn I., Todorov K. Financing the AI Infrastructure Boom: On- and Off-Balance Sheet Borrowing // BIS Quarterly Review. 2026. March. Режим доступа: https://www.bis.org/publ/qtrpdf/r_qt2603u.htm.
Fan R.Y., Nguyen H.M. Aggregate Gains from AI and Their Distribution: Global Evidence from Usage Data. IMF Working Paper No. 2026/147. International Monetary Fund, Washington, DC, 2026. URL: https://doi.org/10.5089/9798229051279.001 DOI: https://doi.org/10.5089/9798229051279.001
Filippucci F., Gal P., Jona-Lasinio C., Leandro A., Nicoletti G. The Impact of Artificial Intelligence on Productivity, Distribution and Growth: Key Mechanisms, Initial Evidence and Policy Challenges // OECD Artificial Intelligence Papers, No. 15. Paris: OECD Publishing, 2024. Режим доступа: https://doi.org/10.1787/8d900037-en. DOI: https://doi.org/10.1787/8d900037-en
Filippucci F., Gal P., Schief M. Miracle or Myth? Assessing the Macroeconomic Productivity Gains from Artificial Intelligence // OECD Artificial Intelligence Papers, No. 29. Paris: OECD Publishing, 2024. Режим доступа: https://doi.org/10.1787/b524a072-en. DOI: https://doi.org/10.1787/b524a072-en
Gmyrek P., Berg J., Kamiński K., Konopczyński F., Ładna A., Nafradi B., Rosłaniec K., Troszyński M. Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper No. 140. Geneva: International Labour Organization, 2025. Режим доступа: https://doi.org/10.54394/HETP0387. DOI: https://doi.org/10.54394/HETP0387
Gmyrek P., Viollaz M., Winkler H. Disruption without Dividend? How the Digital Divide and Task Differences Split GenAI’s Global Impact // ILO Working Paper No. 166. 2026. Режим доступа: https://doi.org/10.54394/00033147. DOI: https://doi.org/10.1596/1813-9450-11328
Green A. Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market // OECD Artificial Intelligence Papers, No. 14. Paris: OECD Publishing, 2024. Режим доступа: https://doi.org/10.1787/88684e36-en. DOI: https://doi.org/10.1787/88684e36-en
Haddad V., Ho P., Loualiche E. Bubbles and the Value of Innovation // Journal of Financial Economics. 2022. Vol. 145. No. 1. P. 69–84. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jfineco.2022.04.006
Hui X., Reshef O., Zhou L. The short-term effects of generative artificial intelligence on employment: Evidence from an online labor market // Organization Science. 2024. Vol. 35. No. 6. P. 1977–1989. DOI: https://doi.org/10.1287/orsc.2023.18441
IEA. Energy and AI. Paris: International Energy Agency. 2025. Режим доступа: https://www.iea.org/reports/energy-and-ai
Karp A. C., Zamiska N. W. The Technological Republic: Hard Power, Soft Belief, and the Future of the West. New York: Crown Currency, 2025. 320 p.
Key Questions on Energy and AI. International Energy Agency. IEA, Paris, 2026. URL: https://www.iea.org/reports/key-questions-on-energy-and-ai.
Korinek A., Vipra J. Concentrating intelligence: scaling and market structure in artificial intelligence // Economic Policy. 2025. Vol. 40. No. 121. P. 225–256. DOI: https://doi.org/10.1093/epolic/eiae057
Lokshin M. M. Cheap Energy Might Not Be Enough: A Trade Model of AI Compute Services // World Bank Policy Research Working Paper No. 11426. Washington, DC: World Bank, 2026. Режим доступа: https://doi.org/10.1596/1813-9450-11426. DOI: https://doi.org/10.1596/1813-9450-11426
Luitse D. Platform power in AI: The evolution of cloud infrastructures in the political economy of artificial intelligence // Internet Policy Review. 2024. Vol.13. No. 2. P. 1–44. DOI: https://doi.org/10.14763/2024.2.1768
Narayan D. Platform capitalism and cloud infrastructure: Theorizing a hyper-scalable computing regime // Environment and Planning A: Economy and Space. 2022. Vol. 54. No. 5. P. 911–929. DOI: https://doi.org/10.1177/0308518X221094028
Noy S., Zhang W. Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence // Science. 2023. Vol. 381. No. 6654. P. 187–192. DOI: https://doi.org/10.1126/science.adh2586
OECD (2026a). AI and Skills: What We Know So Far. Paris: OECD Publishing, 2026. Режим доступа: https://doi.org/10.1787/f843b352-en. DOI: https://doi.org/10.1787/f843b352-en
OECD (2026b). Recent Policy Developments on AI in the Labour Market // OECD Artificial Intelligence Papers, No. 63. Paris: OECD Publishing, 2026. Режим доступа: https://doi.org/10.1787/c0ffced7-en. DOI: https://doi.org/10.1787/c0ffced7-en
OECD/BCG/INSEAD. Adoption of Artificial Intelligence in Firms: New Evidence for Policymaking. Paris: OECD Publishing, 2025. Режим доступа: https://doi.org/10.1787/f9ef33c3-en. DOI: https://doi.org/10.1787/f9ef33c3-en
Papyshev G., Yarime M. The state’s role in governing artificial intelligence: development, control, and promotion through national strategies // Policy Design and Practice. 2023. Vol. 6. No 1. P. 79–102. DOI: https://doi.org/10.1080/25741292.2022.2162252
Stanford HAI. The 2026 AI Index Report. Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence. Stanford: Stanford University, 2026. Режим доступа: https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report.
Sytnik A. The World Majority’s Social Media versus Data Colonialism // Russia in Global Affairs. 2025. Vol. 23. No. 2. P. 71–74. DOI: https://doi.org/10.31278/1810-6374-2025-23-2-71-74
UNCTAD. Technology and Innovation Report 2025: Inclusive Artificial Intelligence for Development. Geneva: United Nations, 2025. Режим доступа: https://unctad.org/publication/technology-and-innovation-report-2025.
World Bank. Digital Progress and Trends Report 2025: Strengthening AI Foundations. Washington, DC: World Bank, 2025. Режим доступа: https://doi.org/10.1596/978-1-4648-2264-3. DOI: https://doi.org/10.1596/978-1-4648-2264-3
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Анна Николаевна Сытник
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
.jpg)
