Современная мировая экономика

Позиции крупнейших стран мира в промышленной робототехнике: готовность к физическому воплощению ИИ

Мария Кузнецова — 2026-09-21

В статье исследуются позиции крупнейших стран мира в отрасли промышленной робототехники как одного из ключевых направлений физического воплощения искусственного интеллекта (ИИ). Цель исследования заключается в сравнительной оценке готовности ведущих экономик к развитию физического ИИ на основе анализа производства, внешней торговли и внедрения промышленных роботов. Методологическую основу работы составили сравнительный и статистический анализ данных International Federation of Robotics (IFR), TradeMap, IndexBox, а также материалов международных аналитических агентств. Рассмотрены современные тенденции развития мирового рынка промышленной робототехники, выявлены изменения в структуре производства, экспорта, импорта и спроса. Установлено, что Китай занимает наиболее сильные позиции благодаря сочетанию крупнейшего внутреннего рынка, быстрого роста национального производства, расширения экспортного потенциала и последовательной государственной промышленной политики. Показано, что Япония сохраняет лидерство в производстве технологически сложных роботов, Республика Корея впереди других стран по уровню роботизации промышленности, Европейский союз — по экспортным позициям, тогда как США характеризуются высокой зависимостью от импорта.

Роль инноваций в повышении производительности труда в США в первой четверти XXI в.

Наталья Петровская — 2026-09-22

В статье исследуется влияние инноваций на производительность труда в экономике США в период 2000–2024 гг. Несмотря на лидерство США в сфере технологических разработок, наблюдается феномен «парадокса производительности» — рост инвестиций в НИОКР не сопровождается пропорциональным увеличением эффективности труда. Цель исследования — систематизировать ключевые теоретические интерпретации данного расхождения и выявить факторы, моделирующие трансформацию инноваций в макроэкономический результат. Кроме того, в статье проводится оценка того, насколько распространение генеративного искусственного интеллекта способно изменить эту закономерность в среднесрочной перспективе. Методология основана на смешанном подходе, сочетающем анализ данных официальных американских источников за 2000–2024 гг. и синтез выводов современных теоретических и эмпирических исследований. Научная новизна заключается в комплексной оценке эффекта с учетом временных лагов (J-кривая), концентрации инноваций в фирмах-лидерах и недоучета нематериальных активов. По оценкам ряда исследований, реальный вклад инноваций занижен в официальной статистике на 0,3–0,5 п.п. ежегодно из-за методологических ограничений. Выявлено, что эффект инноваций неравномерен, он концентрируется в высокотехнологичных секторах и требует комплементарных инвестиций в человеческий капитал, данные о применении искусственного интеллекта на уровне фирм демонстрируют схожую лаговую динамику. Сделан вывод о необходимости корректировки экономической политики — стимулирование НИОКР должно сопровождаться программами технологического трансфера для малого и среднего бизнеса, целевыми инвестициями в переобучение рабочей силы и поддержкой региональных инновационных кластеров.

Экономические аспекты искусственного интеллекта: ключевые направления исследований

Анна Сытник — 2026-09-22

Статья посвящена анализу ключевых направлений исследований экономических аспектов искусственного интеллекта и выявлению их взаимосвязи в контексте структурных изменений современной экономики. Актуальность работы определяется тем, что в существующей литературе экономические последствия ИИ нередко рассматриваются фрагментарно — через производительность, рынок труда, неравенство, инфраструктуру или государственную политику по отдельности, — тогда как их внутренняя связь в рамках единой политико-экономической трансформации раскрыта недостаточно. Цель статьи состоит в формировании целостного представления об экономических эффектах ИИ. Показано, что ИИ следует рассматривать не только как инструмент повышения эффективности, но и как фактор более глубокой перестройки хозяйственных отношений, механизмов распределения, инфраструктурных основ развития и глобальных экономических иерархий. Анализ свидетельствует, что потенциал ИИ как технологии общего назначения не реализуется автоматически: между локальным ростом эффективности и устойчивым повышением производительности сохраняется институциональный и организационный разрыв. Воздействие ИИ на рынок труда проявляется прежде всего через перераспределение трудовых функций, изменение спроса на навыки и усиление дифференциации между различными группами работников. Одновременно распространение ИИ сопровождается ростом неравенства, концентрацией капитала и усилением платформенной власти. Развитие ИИ опирается на материальную инфраструктуру — вычислительные мощности, дата-центры, энергию и полупроводники, — что придает ему выраженное геоэкономическое измерение. Наконец, показано, что государство выступает не внешним регулятором, а одним из центральных участников ИИ-трансформации. Делается вывод о том, что экономические аспекты ИИ представляют собой взаимосвязанные проявления единого процесса структурной трансформации экономики и требуют комплексного политико-экономического анализа.

Искусственный интеллект и гонка на скорость

Николай Ермошкин — 2026-09-22

Статья рассматривает актуальную на середину 2026 г. ситуацию с финансированием, внедрением и регулированием искусственного интеллекта (ИИ) в контексте соревнования между США и КНР. Бизнес-модель развития ИИ сегодня складывается в США и заключается в его интеграции в предложение услуг ЦОД (центров обработки данных), что должно обеспечить сохранность многомиллиардных инвестиций американских компаний и их доминирования в гонке ИИ. В работе рассматриваются последствия такой модели развития ИИ для производительности труда и капитала, рынка труда и глобального неравенства. Формулируются существенные риски, и предлагаемые сегодня в глобальной дискуссии механизмы их смягчения вряд ли способны с ними справиться. Некоторые шансы на это возникают в связи с развитием конкуренции на рынке ИИ со стороны Китая, стратегия которого базируется на открытости языковых моделей.

Невидимый фронт: информационная безопасность в контексте глобальной цифровизации, геополитических конфликтов и внедрения искусственного интеллекта

Анна Курбатова — 2026-09-22

Статья рассматривает трансформацию информационной безопасности в условиях глобальной цифровизации, роста геополитической напряженности и активного внедрения технологий искусственного интеллекта. Цель исследования — показать мир киберпреступности как самостоятельную теневую экономическую систему, проанализировать роль кибератак в современных международных конфликтах и оценить влияние ИИ на эволюцию киберугроз и средств защиты. В первом разделе раскрывается структура киберпреступного мира как многоуровневой системы, включающей скрипт-кидди, хактивистов, финансово мотивированные группировки и APT-команды. Показано, что киберпреступность функционирует по рыночным законам с развитой специализацией, сервисными моделями (CaaS) и ростом «экономики атак». Во втором разделе на примере ирано-израильского конфликта демонстрируется интеграция кибератак в геополитические процессы. Выявлены ключевые цели атак — государственные структуры, промышленность, финансы и СМИ, а также преобладание DDoS-атак и расширение географии инцидентов. Третий раздел посвящен роли искусственного интеллекта как «двойного агента»: он усиливает возможности атакующих (персонализированный фишинг, дипфейки, автоматизация разведки и эксплуатация уязвимостей) и одновременно повышает эффективность защиты (анализ угроз, прогнозирование, автоматизация SOC). Отмечается рост автономизации киберопераций и формирование модели «ИИ против ИИ».

Правовая охрана цифровых объектов: пределы применения классических институтов интеллектуальной собственности

Анна Курапова — 2026-09-22

Статья посвящена исследованию трансформации системы интеллектуальной собственности в условиях развития цифровой экономики и появления объектов, существующих исключительно в цифровой среде (born digital). Цель исследования заключается в определении пределов применимости классических институтов и объектов интеллектуальной собственности к различным категориям цифровых объектов, а также в выявлении направлений дальнейшего развития правового регулирования. В работе предложена классификация объектов цифровой среды, включающая оцифрованные объекты, цифровые объекты и цифровые эндемики, существование которых внецифровой среды невозможно. На основе историко-правового анализа генезиса институтов интеллектуальной собственности обосновано, что технологические изменения традиционно выступали предпосылкой формирования новых правовых институтов, что позволяет рассматривать цифровые эндемики как потенциальный фактор дальнейшей эволюции системы интеллектуальной собственности. Проведена апробация существующих механизмов правовой охраны на примере метавселенных и искусственного интеллекта посредством анализа возможностей применения института товарных знаков и авторского права. Выявлены границы использования действующих правовых механизмов, а также проблемы регистрации нетрадиционных товарных знаков, классификации цифровых товаров и услуг, трансграничного характера цифровой среды и определения правового режима результатов, созданных с использованием искусственного интеллекта. Предложены направления совершенствования действующего законодательства и правоприменительной практики, позволяющие адаптировать существующие институты интеллектуальной собственности к особенностям цифровой среды. Сделан вывод о том, что дальнейшее развитие цифровых технологий может потребовать не только модернизации существующих
правовых механизмов, но и формирования новых объектов и институтов интеллектуальной собственности, способных обеспечить эффективную охрану и защиту цифровых эндемиков.

Обзор ключевых тенденций мирового ИТ-сектора: I полугодие 2026 г.

Редакционный материал — 2026-09-22

Сотрудники департамента мировой экономики НИУ ВШЭ в рамках ежеквартального издания «Мониторинг глобального бизнеса: отраслевые и региональные тренды» выявляют ключевые тренды и события крупнейших отраслей мировой экономики. Особый акцент в выпусках делается на ИТ-секторе, который обеспечивает цифровую инфраструктуру, автоматизацию и технологическое развитие практически всех других отраслей. Эксперты выделяют и подробно анализируют пять ИТ-сегментов: полупроводниковая промышленность, потребительская электроника, промышленное ИТ-оборудование, платформенный бизнес и программное обеспечение. Представляем обзор мирового ИТ-сектора на основе 1-го и 2-го выпусков за 2026 г.